Факторы, влияющие на солнцезащитные очки Коробка с магнитной застежкой CMM (модуль управления цветом)

Факторы, влияющие на солнцезащитные очки Коробка с магнитной застежкой CMM (модуль управления цветом)

 

Все мы знаем, что когда мы говорим об управлении цветом, мы думаем об отношениях преобразования между двумя файлами свойств, файлом свойств исходного устройства и файлом свойств целевого устройства. Файл характеристик исходного устройства содержит информацию о цвете, которая содержится в файле, а файл характеристик устройства содержит информацию о том, какую информацию о цвете можно скопировать на целевом устройстве. Если информация о цвете, восстановленная из пространства устройства, является желаемой информацией о цвете в исходном файле, для управления ею требуется мощный цветовой модуль, которым является CMM (модуль управления цветом), также известный как механизм управления цветом.

 

CMM — это самый основной и важный компонент системы управления цветом. Он обеспечивает метод преобразования цвета для системы управления цветом из цветового пространства исходного устройства в пространство PCS, а затем из пространства PCS в пространство любого целевого устройства. Этот метод преобразования фактически достигается путем изменения информации о цвете, отправляемой в значение RGB или CMYK пространства целевого устройства. Как модифицировать, чем и как определить объем модификации более четко понимают отдельные производители CMMS, именно поэтому существует так много производителей CMMS (adobe, agfa, apple, heidelberg, koda, x-rite , и т. д.). Причина, по которой цвет, преобразованный КИМ разных производителей, отличается. На него влияют два основных фактора: алгоритм интерполяции и адаптация белого пятна. Соответственно обсуждаются следующие два аспекта.

 

1. Алгоритм интерполяции. Алгоритм интерполяции заключается в использовании значений функции нескольких точек в определенном интервале для построения соответствующей конкретной функции, взятии известных значений в этих точках и использовании значения этой конкретной функции в качестве аппроксимации функции в других точках интервала. Алгоритм интерполяции CMM также основан на этом принципе алгоритма. Проще говоря, он определяется путем выбора репрезентативных точек значений соответствия цветов на узлах RGB или CMYK в соответствии с набором определенных алгоритмов для достижения цели моделирования всего цветового пространства.

 

Например: Обычно каждый из трех каналов устройства RGB содержит 256 дискретных значений. Таким образом, цветовое пространство RGB содержит в общей сложности 16,7 миллионов определений PCS цветовых значений RGB. Если каждое определение PCS принимает три значения и каждое значение рассчитывается как один байт, тогда объем информации в таком файле признаков RGB будет огромным. Если этот огромный объем информации встроен в изображение RGB или большой файл из нескольких таких изображений, пространство, занимаемое файлом, будет недопустимым. Если да, то кто будет использовать такую ​​невидимую вещь? Основываясь на учете объема данных и скорости передачи, разностный алгоритм CMM возникает в тот исторический момент, когда «соотношение цены и качества» достаточно велико.

 

В идеале мы должны выполнять интерполяционные вычисления в цветовом пространстве CIE LAB, используя LAB в качестве PCS. На этом этапе единственное, что нужно сделать CMM, — это получить соответствующее значение LAB во входном файле свойств, найти ближайшее значение PCS в файле свойств выходного устройства и найти соответствующее выходное значение. Если рассуждать в соответствии с этой идеей, СММ не очень полезен, и фактическая ситуация действительно такова. При таком подходе невозможно получить идеальный результат в практическом применении, потому что результаты этого алгоритма не так однородны, как мы себе представляли, и будет неожиданный результат. Например, фактическое значение не соответствует желаемому значению. Именно из-за этого соображения разные поставщики используют разные алгоритмы различия. Отличие алгоритма разных производителей в основном отражается в выборе узлов и оптимизации расчета, которые можно условно разделить на три категории:

 

О. Производители первого типа используют некоторые математические формулы и хитрые алгоритмы, чтобы компенсировать недостаток цветового пространства LAB и исправить его неточность. Он использует специальный метод для достижения однородности и гладкости цветового пространства LAB, чтобы «обмануть» глаза пользователя цвета, но фактический эффект не так совершенен, как кажется.

 

B. Второй тип производителей не использует цветовое пространство LAB, а преобразует цвета в другое цветовое пространство для интерполяции, чтобы файл признаков выглядел более совершенным и совершенным.

 

C. Третий тип производителей при создании файлов функций использует любой из LAB или XYZ, но также использует некоторое собственное цветовое пространство, чтобы обеспечить однородность и гладкость цветового пространства. Это нарушает принцип открытости и взаимозаменяемости файлов функций, и, что наиболее важно, это работает не так хорошо, как кажется, хотя и компенсирует некоторую неравномерность реальности, создаваемую файлами функций посредством интерполяции.

Различные производители алгоритмов интерполяции не одинаковы, что также приводит к использованию разных производителей КИМ, результаты будут иметь очень разные причины, например, при обработке некоторых цветов с высокой насыщенностью, разные КИМ из результатов будут различаться, более того, голубое небо превратится в фиолетовое.

 

2, адаптация белого пятна. Способность глаза адаптироваться к изменениям цвета белого поля, самого яркого белого цвета, и интенсивности его света, которые может воспроизвести устройство. Нас больше волнует цвет белого пятна, чем плотность черного пятна, поэтому мы можем уменьшить часть его яркости для цвета белого поля, когда делаем коррекцию отображения. Когда человеческие глаза «обрабатывают» белый цвет, они всегда автоматически адаптируются к нему, а затем оценивают и адаптируются к другим цветовым ощущениям в соответствии с этим белым. Из-за этого, когда мы делаем преобразование цвета, первое, что нужно сделать, это преобразовать белую точку цветового пространства исходного устройства в белую точку целевого цветового пространства. Однако иногда, когда мы выполняем это преобразование, мы обнаруживаем, что когда белые пятна исходного устройства переносятся на целевое устройство, они не такие белые, как нам хотелось бы. Однако в разных цветовых каналах может быть соответствующая информация о цвете, и когда мы меняем другое программное обеспечение для управления цветом, мы обнаруживаем, что такой ситуации нет. Это связано с тем, что методы обработки белых пятен у разных производителей отличаются. Полученные разные результаты (это не зависит от четырех методов отображения). Разница в обработке белых точек напрямую приводит к тому, что белые точки файла признаков находятся не на одном шпинделе, что приводит к смещению всего нейтрального серого к определенному оттенку, и всех цветов, производимых через него будет предвзятым. [следующий]

 

На рисунке ниже мы генерируем ICC-G7HD-2-340K95, используя 210 цветовых мишеней, поставляемых с открытым программным обеспечением для печати. ИКМ

Для тех же 210 цветовых целей мы генерируем ICC---- Profilemakercgmats-Edit с помощью Profilemaker. ИКМ

Щелкните здесь, чтобы просмотреть полные изображения новостей
Из рисунка выше видно, что у разных производителей разные алгоритмы для белых точек и разные алгоритмы различия для сгенерированных файлов признаков при выполнении КИМ, что приводит к такой большой разнице между двумя ICC.

 

В нашем процессе преобразования цвета везде используются CMM, системы ПК и MAC, а также все приложения, связанные с цветом. Итак, как использовать, как выбрать, мы чувствуем, что не знаем, с чего начать. Хотя у нас будет множество вариантов программного обеспечения для управления цветом, хотя есть модули КИМ, доступные для приложений, связанных с цветом, и хотя ADOBE теперь предоставляет свои собственные модули КИМ в свободном доступе, на практике мы будем использовать только один модуль преобразования КИМ, насколько это возможно. Цель этого состоит в том, чтобы:

 

1, избегайте использования разных производителей CMM для многократного преобразования, это приведет к неожиданным результатам и может привести к непоследовательному цветовому расстройству из-за разных производителей метода преобразования;

 

2, даже если есть проблема, у нас может быть достаточно способов найти причину проблемы, а не из-за использования более одной КИМ и не знать, как начать;

 

3, даже в разных операционных системах или прикладном программном обеспечении, используя одну и ту же КИМ, будет производиться как можно меньше проблем с отклонением преобразования цвета;

 

4. Что еще более важно, после использования только одной CMMS у нас будет достаточно опыта и практических данных, чтобы судить о преимуществах и недостатках этого типа CMMS.

 

В красочном цветном мире ШМ суждено стать неизвестным, но кропотливым «подпольным рабочим». Что это дает нам, так это обеспечение точности преобразования цвета между различными системами и различными устройствами, и в то же время это «виновник», который заставляет цвет создавать сложность. Мы не можем управлять его судьбой (только производитель может контролировать его жизнь и смерть), но мы можем использовать его, управлять его внутренними законами, чтобы он действительно мог играть «положительную роль» в преобразовании цвета.